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Identificare e rimuovere i valori nulli con pandas
Identificare e rimuovere i valori nulli con pandas

Difficoltà: Intermedia

I valori nulli possono essere fonti di problemi e fastidiosi grattacapi quando ci accingiamo a lavorare con un set di dati. In questo breve articolo vedremo come identificarli e procedere alla loro rimozione.

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Gestire il formato delle date con pandas
Gestire il formato delle date con pandas

Difficoltà: Principiante

Lavorare con le date riserva molto sgradite sorprese a cause dei diversi formati che esse possono assumere. In questo breve articolo vedremo come scegliere il formato che preferiamo grazie alla libreria pandas di Python.

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Creare tabelle pivot con pandas
Creare tabelle pivot con pandas

Difficoltà: Intermedia

Molto spesso, dopo aver analizzato dei dati tramite l’utilizzo della libreria pandas, ci capita di doverli condividere con altri. E se volessimo formattare i nostri dati in una tabella pivot per renderli più fruibili? Dobbiamo davvero esportare i dati su un file Excel, aprirlo a creare manualmente una tabella pivot? Ovviamente no. Possiamo costruirne una con pandas!

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